关于学习python不得不说的

30 Sep 2017 Author: GIGI WANG

关于学习python不得不说的

--题外话

我还是推荐学习Go语言。
公司开始打算用python来做一些东西，而不再只是C。已经几年没有用python，再翻看Python恍如隔世，当年还是2.x的天下，python3还一直被认为不稳定，如今2.7都快out了，各种库越来越多，甚至杂乱臃肿，该怎么选择又成了困扰初学者的问题。pypi上的一些库也变得连他娘都不认识，不得不重新复习下,同时也和没接触过python的伙伴们分享一下。
首先推荐以下一些有用的学习资源：

一些非常有用的资源

1.英文书籍Free-programming-books
2.中文书籍免费的编程中文书籍索引
3.Github stackoverflow
4.Git 入门书籍 Git 简明指南
5.官方原文文档
6.其它书籍和资料
- 简明Python教程 :新版4.0 python3
- 简明Python教程 :老版1.2 python2
- Google 开源项目风格指南-中文版
- PEP 8 – Style Guide for Python Code
- Twisted 与异步编程入门
- gevent-tutorial-ch OR gevent-tutorial
- Requests: HTTP for Humans
- Tornado 4.3 文档中文版

初识Python

–Python: {优雅明确简单}

Python 是什么?

Python is an easy to learn, powerful programming language. It has efficient high-level data structures and a simple but effective approach to object-oriented programming. Python’s elegant syntax and dynamic typing, together with its interpreted nature, make it an ideal language for scripting and rapid application development in many areas on most platforms.
设计哲学：“优雅明确简单”
Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”*
在你的机器上运行python,敲如下命令看看吧：
```
import this
```
Python 应用范围

Web应用，测试工具，GUI开发,操作系统…

Why?

为什么是Python呢? 因为{优雅明确简单}，有活跃的社区，还有一个理由：别人都在用啊！ * 2 or 3: 究竟选2呢还是3？，各有千秋吧。其实无所谓了，2.7.x虽然是最后一个2系，但可以兼容大多数3的语法，个人认为初学者可以选择任意新版本切入，入门后再自主切换吧。 * 与C：动态特性；面向对象;具备垃圾回收,自动内存管理;高层次数据结构; 非常丰富+完备的标准库和第三方库 * 与Go: Go具有python几乎所有优点，Golang性能更好，天生支持并发，丰富的标准库，编译部署简单。Python通过解释器执行使得性能不够理想，缺少类型检查导致代码质量难以保证，全局锁的存在限制了并发性能，此外缺乏对并发编程的良好支持。这些劣势正好是Go的优势。有兴趣还是推荐Go。 * 与Perl:哲学思想：总有多种方法来做同一件事。烦烦繁繁！ * GIT * 自动化测试网络编程

python 语法

缩进

违反缩进规则 的程序无法编译通过；
4个空格表示每级缩进，避免使用Tab,避免使用标点，风格参照PEP 8规定和Goolge Python Stlye.

语句和控制流

if语句，当条件成立时运行语句块。经常与else, elif（相当于else if）配合使用。
for语句，遍列列表、字符串、字典、集合等迭代器，依次处理迭代器中的每个元素。
while语句，当条件为真时，循环运行语句块。
try语句与except, finally, else配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。
class语句。用于定义类型。
def语句。用于定义函数和类型的方法。
pass语句。表示此行为空，不运行任何操作。
assert语句。用于程序调适阶段时测试运行条件是否满足。
with语句。Python2.6以后定义的语法，在一个场景中运行语句块。比如，运行语句块前加锁，然后在语句块运行结束后释放锁。
yield语句。在迭代器函数内使用，用于返回一个元素。自从Python 2.5版本以后。这个语句变成一个运算符。
raise语句。抛出一个异常。
import语句。导入一个模块或包。常用写法：from module import name, import module as name, from module import name as anothername

表达式

Python的表达式写法与C/C++类似。只是在某些写法有所差别。

主要的算术运算符与C/C++类似。
Python使用and, or, not表示逻辑运算。 is, is not用于比较两个变量是否是同一个对象。in, not in用于判断一个对象是否属于另外一个对象。

Python支持字典、集合、列表的推导式（dict comprehension, set comprehension, list comprehension）

>>> [x + 3 for x in range(4)]
[3, 4, 5, 6]
>>> {x + 3 for x in range(4)}
{3, 4, 5, 6}
>>> {x: x + 3 for x in range(4)}
{0: 3, 1: 4, 2: 5, 3: 6}

Python支持“迭代表达式”（generator comprehension），比如计算0-9的平方和：
```
>>> sum(x * x for x in range(10))
285
```
Python使用lambda表示匿名函数。匿名函数体只能是表达式。比如：
```
>>> add = lambda x, y : x + y
>>> add(3, 2)
5
```

函数

Python的函数支持递归、默认参数值、可变参数、闭包，但不支持函数重载。默认参数使用的一些陷阱注意理解下。

在 Python 源码中,我们使用def来定义函数或者方法。在其他语言中,类似的东西往往只是一一个语法声明关键字,但def却是一个可执行的指令。Python 代码执行的时候先会使用 compile 将其编译成 PyCodeObject.

PyCodeObject 本质上依然是一种静态源代码,只不过以字节码方式存储,因为它面向虚拟机。因此 Code 关注的是如何执行这些字节码,比如栈空间大小,各种常量变量符号列表,以及字节码与源码行号的对应关系等等。

PyFunctionObject 是运行期产生的。它提供一个动态环境,让 PyCodeObject 与运行环境关联起来。同时为函数调用提供一系列的上下文属性,诸如所在模块、全局名字空间、参数默认值等等。这是def语句执行的时候干的活。

PyFunctionObject 让函数面向逻辑,而不仅仅是虚拟机。PyFunctionObject 和 PyCodeObject 组合起来才是一个完整的函数。

面向对象和类

类似其它面向对象的语言特性，如C++，Java..

#!/usr/bin/env python2.7
class Sample(object):
     def __init__(self):
         pass
     def Action(self,sth):
         pass
pass

数据类型与动态类型

Python采用动态类型系统。在编译的时候，Python不会检查对象是否拥有被调用的方法或者属性，直至运行时，才做出检查。所以操作对象时可能会抛出异常。不过，虽然Python采用动态类型系统，它同时也是强类型的。Python禁止没有明确定义的操作，比如数字加字符串。

标准库

Python 拥有强大而且完备的标准库，而且还在不断发展。另外还有庞大丰富的第三方库，可以很方便的获取和使用。

继续探索...

搜索 and 发现…